Elasticserachとは

全文検索: Elasticsearchは、大量のテキストデータを高速に検索することができます。これにより、文書、ログ、ウェブページなどのテキストデータの索引付けや検索が容易になります。
JSON形式のドキュメント: ElasticsearchはJSON形式でドキュメントを格納します。これにより、柔軟なデータ構造を扱うことができる。
多彩なクエリ機能: Elasticsearchは、複雑なクエリや絞り込み条件を使用してデータを検索できます。フルテキスト検索や範囲検索、複雑なフィルタリングが可能。
リアルタイム検索: データが追加または変更されると、リアルタイムで検索結果が更新されます。これにより、最新のデータを素早く検索できる。

検索方法について

Elasticsearchのクエリは、JSON形式で構築されています。

1. 単純なテキスト検索（match）

matchを使用して、指定したフィールドに対して単語を検索します。

GET _search
{
  "query": {
    "match": {
      "field_name": "search_text"
    }
  }
}

2. 範囲クエリ（range）

特定の範囲内の値を検索するためにrangeを使用します。

キー名はSQLの場合以下になります。

SQL	Elasticsearch
>	gt
>=	gte
<	lt
<=	lte

GET _search
{
  "query": {
    "range": {
      "field_name": {
        "gte": 10,
        "lte": 100
      }
    }
  }
}

3. 検索結果のフィルタリング（filter）

filterを使用して、検索結果をフィルタリングできます。検索結果から計算されるスコア(score)を計算しない。

GET _search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "term": { "field1": "value1" } },
        { "range": { "field2": { "gte": 10 } } }
      ]
    }
  }
}

4. 複数の条件（bool）

boolを使用して、複数の条件を組み合わせ AND条件、OR条件、NOT条件ができます。検索結果から計算されるスコア(score)を計算します。

SQL	Elasticsearch
AND	must
OR	should
NOT	must_not

AND条件（mustを使用）

GET _search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "field1": "value1" } },
        { "range": { "field2": { "gte": 10, "lte": 20 } } }
      ]
    }
  }
}

OR条件（shouldを使用）

GET _search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "term": { "field3": "value3" } }
      ]
    }
  }
}

NOT条件（must_notを使用）

GET _search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        { "exists": { "field": "field4" } }
      ]
    }
  }
}

5.結果のソート（sort）

sortを使用して、検索結果を特定のフィールドで昇順または降順にソートできます

GET _search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    { "field_name": { "order": "asc" } }
  ]
}

検索結果から計算されるスコア(score)について

Elasticsearchのスコア（relevance score）は、検索結果のランキングを決定するための値です。スコアが高いほど、一致度が高いと見なし上位にランク付けされます。

検索

GET _search
{
  "query": {
    "match": {
      "field_name": "search_text"
    }
  }
}

クエリ結果

{
  "took": 5,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 3,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 0.98765,
    "hits": [
      {
        "_index": "hoge_index",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 0.98765,
        "_source": {
          "field_name": "search_text"
        }
      },
      {
        "_index": "hoge_index",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 0.87654,
        "_source": {
          "field_name": "another_text"
        }
      },
      {
        "_index": "hoge_index",
        "_type": "_doc",
        "_id": "3",
        "_score": 0.76543,
        "_source": {
          "field_name": "hoge_another_text"
        }
      }
    ]
  }
}